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解密技术革新,赋能精益生产 ——Koh Young在线研讨会启动
  2020-04-02      8

    行业目前还存在检测设备发生不良后才检测的现状,而事实上,检测设备不只是检测良与不良,导入AI技术通过大数据分析来迅速地优化工艺,防止不良发生才是检测的真正意义所在。Koh Young以实现工业4.0为目标,一直致力于事先检测优化,希望利用检测设备来帮助客户优化前端工艺,改善工艺主要是定量化分析,定量化最基础技术数据,利用数据来分析变化规律来找出根本原因并解决问题,没有数据谈不上定量化。开创性地将AI人工智能技术导入到设备中,监督各个流程分析并进行反馈,成为零缺陷把关的重要一环。

    三年前,Koh Young已经开始在SPI和AOI设备上导入AI技术,目前已经取得一些明显的检测效果,并且利用检测定量化数据分析对设备生产工艺进行优化和改进,对产品良率有极大的提高,也降低对设备操作的依赖性,实现智能工厂方案,深受行业客户的好评。

    当前肺炎疫情并未远去,与人群的密集接触总是存在潜在危险。因此Koh Young决定通过网络交流平台带来一场主题为《3D检测设备与AI人工智能技术应用》在线研讨会,为业内人士介绍最在3D检测设备与AI人工智能领域最前沿、最实用的技术资讯,助力智能制造,助力行业复工复产。

    演讲主要包含以下三部分内容:

3D AOI评估方案——介绍评估3D AOI检出不良是利用什么原理,针对元器件及引脚有没有保存所有数据,比如体积,面积,高度,X,Y偏位值等等,这些检测的数据准确度如何,重复性检出率好不好等,包括以上问题点具体探讨3D评估方案。

智能工厂解决方案——探讨智能工厂最终是如何实现无人自动化降低成本,提高品质,短期内可以实现减人,减人的前提是设备稳定并精准,数据准确并全面,程序公用,条件公用,设备之间的误差低,这样才能实现既能保持高品质,又能减人,最终实现降低成本。

AI应用方案——介绍KY一直在研究怎样才能将测量的检测数据充分利用并优化产线,KY通过这几年美国AI人工智能研发中心的不断研究和努力,已将一些AI技术适应到KY SPI 及AOI设备上,介绍通过机器学习(Machine Learning)的具体内容。

演讲人介绍

     Steven Choi(崔 圣橿),毕业于东京电机大学情报通信工学科,专研软件开发及视觉技术,从事SMT行业十年,现任Koh Young中国区总经理,曾参加过国内外各大汽车,手机,半导体等行业全球领先客户项目并取得了优越业绩。

关于KOH YOUNG Technology

    KY成立于2002年,从2006年开始连续13年SPI检测设备领域上全球市场占有率第一, 2010年开始正式推出业界第1台 3D AOI后从2017年开始连续3年AOI检测设备领域上全球市场占有率第一。目前全球2800多家客户正在使用将近16000台的设备深受客户信赖,特别是深受在手机,汽车,半导体等各行业技术全球领先的客户的信任与支持。KY不断地在SMT 检测设备领域上探讨怎样和客户携手并进,优化工艺,提高品质,降低成本的双赢方案。 KY先后在韩国,美国, 加拿大等几个地区成立了AI人工智能研发中心,将AI技术和3D 检测数据结合在一起,应用到KY SPI 及AOI设备上,不断地开发创新技术来提高检测能力。

会议咨询

    Andy Xiong  熊芳      13554899028 andyx@actintl.com.hk

    Megan Dai 代鸿娇      19907112170 megand@actintl.com.hk

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